据介绍，河北经研院在传统猜测模型基础上展开“多维度数据交融+智能剖析”双轮驱动剖析，经过“企业经营全景视图”数字化渠道整合接入的气候、经济、工业等外部数据，叠加“电网运转-企业用能-经济波动”三维联动模型，完成对区域负荷电量增加的动态仿线个要点职业的用电需求猜测模块，经过机器学习算法，使数据核算一次准确率超越98%。”该院能源经济研讨中心主任胡诗尧介绍。

  “企业经营全景视图”数字化渠道的穿透式剖析功用助力本次剖析猜测作业完成了要害打破。经过树立“方针局势-宏观经济-社会要素-技能革新”四维影响矩阵，河北经研院体系梳理出经济进步速度、业扩报装、省间电力买卖等影响电力需求的要害影响因子，对全社会用电量、售电量、最大负荷增加展开多维度猜测剖析，研判迎峰度夏、迎峰度冬期间的电力供需局势。

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